Copilot-udrulninger går sjældent galt på teknikken. De går galt på det, ingen kiggede på først.
Fejl 1: Ingen oversharing-analyse
Licenserne købes, de uddeles til en bred gruppe, og inden for to uger kan en medarbejder spørge Copilot om lønniveauer og få et svar. Ikke fordi Copilot bryder noget, men fordi et gammelt HR-bibliotek var delt med hele organisationen i 2021.
Prisen er ikke bare et databrud – det er tilliden til projektet. Vi har set udrulninger blive rullet tilbage og udskudt et år på grund af én episode.
Undgå det: kør en oversharing-rapport, før licenserne uddeles. Det tager en til to uger.
Fejl 2: Ingen følsomhedsmærker
Uden labels har I ingen håndtag på, hvad Copilot må bruge. DLP-politikker med Copilot som lokation kan ikke skrives meningsfuldt, og krypteringsbaseret udelukkelse findes ikke.
Organisationer, der springer mærkningen over, ender typisk med det stumpe instrument: at fjerne Copilot-adgang for hele afdelinger, fordi de ikke kan skelne.
Undgå det: auto-mærkning på de fem til ti mest kritiske dokumenttyper. Det behøver ikke være perfekt for at gøre en forskel.
Fejl 3: Ingen logning eller opfølgning
Copilot rulles ud, alle er begejstrede, og et halvt år senere spørger revisionen, hvordan I sikrer, at AI ikke tilgår personoplysninger uretmæssigt. Uden audit-log og opbevaringspolitik er svaret et skuldertræk.
Undgå det: slå audit til fra dag ét, sæt en opbevaringspolitik på mindst 12 måneder, og aftal hvem der kigger på tallene månedligt.
Det gennemgående mønster
Alle tre fejl handler om det samme: Copilot behandles som et produktivitetsprojekt frem for et dataprojekt. Den tekniske udrulning tager en eftermiddag. Datagrundlaget tager to måneder – og det er dét, der afgør, om projektet holder.
Se hvordan vi griber det an på Purview og Copilot, eller læs om Copilot vs eksterne AI-tjenester. Ring 66 55 22 48.
